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| 模拟阅读型脑-机接口信号分类研究 | |
| 引用本文： | 朱学才,李 梅,邹思轩.模拟阅读型脑-机接口信号分类研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2011,45(3):391-395. |
| 作者姓名： | 朱学才 李 梅 邹思轩 |
| 作者单位： | 1. 九江职业技术学院继续教育部,江西九江,332007 2. 中南民族大学生物医学工程学院,武汉,430074 3. 华中科技大学电子与信息工程系,武汉,430074 |
| 摘 要： | 脑-机接口(BCI)研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类,以输出控制命令.本文在对“模拟自然阅读”模式下非靶刺激和靶刺激诱发的EEG进行去均值、低通滤波、下采样和归一化等处理后,结合对视觉诱发事件相关电位时域特征分析,提取出最佳特征量,分别利用BP神经网络和线性感知器算法对这些特征模式进行了分类.最... |
| 关 键 词： | 脑-机接口 模式识别 BP神经网络 感知器算法 |
Research of signal classification for brain-computer interface |
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| ZHU Xuecai,LI Mei,ZOU Sixuan.Research of signal classification for brain-computer interface[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2011,45(3):391-395. | |
| Authors: | ZHU Xuecai LI Mei ZOU Sixuan |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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