基于集合经验模态分解的心率变异性信号相关性分析

提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的心率变异性信号相关性分析方法,研究了本征模函数的相关性,探究了心脏病变与心率变异信号相关性的关系。结果表明:健康人心率信号的本征模函数(IMF)的相关性逐渐增大,而充血性心力衰竭(CHF)患者的IMF的相关性先减小后增大。IMF相关性变化与心室去极化能力有关,由于CHF患者心室去极化能力减弱,导致IMF2(2层本征模函数)的相关性低于IMF1(1层本征模函数)。因此,IMF2相关性的变化可为心脏功能诊断提供实验基础。