| 基于CNN-SVR模型对两相复合材料电容值的预测 |
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| 引用本文： | 朱珍,卢天奇,朱文博,陈建文,王金海,黄穗龙,许仁俊.基于CNN-SVR模型对两相复合材料电容值的预测[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2022,40(2):36-43. |
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| 作者姓名： | 朱珍 卢天奇 朱文博 陈建文 王金海 黄穗龙 许仁俊 |
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| 作者单位： | 佛山科学技术学院机电工程与自动化学院,广东佛山528225 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学粤佛联合基金青年项目 |
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| 摘 要： | 电介质复合材料是重要的储能材料,其电容是电容器关键参数之一.传统方法中,实际的电容值是由仪器直接测试得到,给定微观结构的复合材料其电容值可以由泊松方程计算得到.在计算机模拟生成的数据集基础上,采用CNN-SVR模型进行了预测研究,研究结果表明,机器学习方法能够快速有效地预测给定复合材料微观结构的电容值,不仅克服了静态物...
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| 关 键 词： | 复合材料 电容 计算机模拟 机器学习 |
Prediction of capacitance of two-phase composites based on CNN-SVR model |
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| ZHU Zhen,LU Tian-qi,ZHU Wen-bo,CHEN Jian-wen,WANG Jin-hai,HUANG Sui-long,XU Ren-jun.Prediction of capacitance of two-phase composites based on CNN-SVR model[J].Journal of Foshan University(Natural Science Edition),2022,40(2):36-43. |
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| Authors: | ZHU Zhen LU Tian-qi ZHU Wen-bo CHEN Jian-wen WANG Jin-hai HUANG Sui-long XU Ren-jun |
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