|
|||||
|
|
| 基于神经网络的中央空调粒子群优化算法研究 | |
| 引用本文： | 官金兰,赖煜庭,林子豪,欧杰泉.基于神经网络的中央空调粒子群优化算法研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 官金兰 赖煜庭 林子豪 欧杰泉 |
| 作者单位： | 广东农工商职业技术学院基础部;广州市轻工职业学校电商网络部 |
| 摘 要： | 根据中央空调各个设备的历史状态和耗电量等数据,建立基于神经网络的数学模型,并用粒子群优化算法对模型进行求解,得到模型输出变量数值的平均误差为1.65,还得到优化设备转速和设备状态两种情况的系统效率分别提高5.56%和10.87%。研究结果对中央空调系统节能具有实际的指导意义。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |