基于粗糙集的特征选择及其应用

特征选择是数据挖掘过程中的重要环节。RoughSet是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学理论1],近年来该理论在机器学习、数据挖掘及模式识别等多个领域得到了广泛的应用2,3]。特征选择为粗糙集理论研究的重要内容。特征选择即属性约简问题被证明为一个NP问题,前人在属性约简问题上做了大量工作。