基于概念格的数据挖掘方法研究

分析了概念格与关联规则之间的关系,提出了将频繁项集及其支持度存储在概念格上,然后在创建好的概念格上提取关联规则的方法,概念格的每个节点本质上是一个最大项目集,非常有利于关联规则的提取。为了充分利用概念格实现关联规则提取,提出了一种新的概念格结构:加权概念格,并给出其渐进式构造算法及基于该格结构上的关联规则提取算法。