一种基于神经网络的汽车故障诊断方法 |
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引用本文: | 陈道炯,蒋俊,赵来刚.一种基于神经网络的汽车故障诊断方法[J].科技信息,2010(30):I0046-I0047. |
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作者姓名: | 陈道炯 蒋俊 赵来刚 |
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作者单位: | 上海理工大学机械工程学院 |
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基金项目: | 本文系上海市重点学科资助项目(项目编号j50503). |
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摘 要: | 神经网络作为一种自适应的模式识别技术,较传统的模式识别方法在故障诊断领域有着较大的优势。针对汽车发动机燃油系统经常出现的三类故障,本文首先应用simulink进行了必要的特征提取和数据采集,然后在MATLABGUI设计的人机界面环境下,应用经训练的神经网络网格进行诊断决策,得出了精确可靠的决策结果。该方法对汽车故障诊断技术的改进和创新具有实际应用意义。
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关 键 词: | MATLAB 人机界面 特征提取 神经网络 故障诊断 |
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