首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

遗传算法控制参数选择的仿真研究
引用本文:丁莉芬,陈志武,陈振锋.遗传算法控制参数选择的仿真研究[J].科技信息,2007(36).
作者姓名:丁莉芬  陈志武  陈振锋
作者单位:郑州轻工业学院电气信息工程学院 河南郑州450002(丁莉芬,陈志武),西安理工大学自动化学院 陕西西安710048(陈振锋)
摘    要:控制参数选择得是否合适是非常重要的,这些控制参数对遗传算法的影响是非常大的。这些参数主要包括:交叉概率(pc)、变异概率(pm)以及种群的大小等。本文首先简要介绍了遗传算法的工作机理,然后从理认上分析了控制参数对遗传算法运算的影响。最后通过软件仿真,验证了不同参数的选择对遗传算法运算结果的影响,并根据仿真结果对实际使用遗传算法时的控制参数选择提出了一定的选择范围,这在实际工程应用中有一定的实用价值。

关 键 词:遗传算法  控制参数  选择  交叉概率  变异概率  种群的大小

Simulation and Research on the Control Parameters of Genetic Algorithm
DING Li-fen,Chen Zhi-wu,Chen Zhen-feng.Simulation and Research on the Control Parameters of Genetic Algorithm[J].Science,2007(36).
Authors:DING Li-fen  Chen Zhi-wu  Chen Zhen-feng
Institution:DING Li-fen1,Chen Zhi-wu1,Chen Zhen-feng2
Abstract:It is important, whether the control parameters in genetic algorithms are not suitable. The influence of these control parameters on controlling genetic performance is very large. These parameters include the crossover probability and mutation probability and the size of the population, etc. This paper briefly introduces the principle of the genetic algorithm firstly and analyzes the influence of the control parameters on the genetic algorithm. The experimental reveals that the control parameters have a great influence on the genetic algorithm. According to the simulated result certain choice range of control parameters in use genetic algorithms have been suggested , and it has certain practical value in actual project application.
Keywords:Genetic Algorithm  Control Parameters  Select  Crossover Probability  Mutation Probability  Population  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号