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| 基于免疫粒子群神经网络的短期预负荷测 | |
| 引用本文： | 郑广勇.基于免疫粒子群神经网络的短期预负荷测[J].科技信息,2011(33):I0299-I0299,I0325. |
| 作者姓名： | 郑广勇 |
| 作者单位： | 广东电网公司江门供电局,广东江门529000 |
| 摘 要： | 针对电力系统短期负荷预测的特点，以及人工神经网络的自学习和复杂的非线性拟合能力，提出了基于径向基（RBF）神经网络的短期电力负荷预测模型．采用免疫粒子群优化算法来训练网络的隐层节点、径向基函数的中心点和网络权值．综合考虑气象、天气等影响负荷因素进行短期负荷预测．仿真试验表明，该方法同传统RBF神经网络相比，具有较高的预测精度，同时具有较强的实用性． |
| 关 键 词： | 短期负荷预测 径向基神经网络 免疫粒子群优化算法 |
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