基于模糊聚类算法的入侵检测技术研究 |
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作者单位: | 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 |
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摘 要: | 随着计算机网络应用的普及和网络活动的日益频繁,计算机的安全问题日益突出。入侵检测系统是信息安全技术中的重要组成部分。然而,传统的入侵检测系统在有效性、适时性和可扩展性方面都存在不足。本文根据数据挖掘的知识,提出基于模糊聚类技术的入侵检测系统模型,并对此模型进行深入研究。仿真证明,该方法对已知或未知的入侵行为都有较好的检测效果,能够检测到其它入侵检测算法不易检测到的入侵行为。
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关 键 词: | 入侵检测系统 数据挖掘 聚类 K-均值 |
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