BP神经网络算法的改进及应用 |
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引用本文: | 张园.BP神经网络算法的改进及应用[J].科技信息,2011(19):141-141,417. |
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作者姓名: | 张园 |
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作者单位: | 广东海洋大学,广东湛江524088 |
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摘 要: | BP神经网络算法可操作性强,是神经网络训练采用最多的算法之一。但该算法网络的收敛速度慢,在网络的训练中,容易出现局部变化较大。为了改进误差平面容易形成局部最小、收敛速度慢的不足,在用自适应学习速率方法基础上本文研究出一种改进的BP算法,提高了BP神经网络的适应性,增强了PLC和单片机的控制能力。
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关 键 词: | BP算法 神经网络 PLC |
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