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| 基于GRNN的电力系统短期负荷预测 | |
| 引用本文： | 江鸿,车利.基于GRNN的电力系统短期负荷预测[J].科技信息,2008(3):581-584. |
| 作者姓名： | 江鸿 车利 |
| 作者单位： | 四川省乐山电业局峨眉山供电局，四川省峨眉山市旅游股份有限公司 |
| 摘 要： | 提出了基于广义回归神经网络(GRNN)模型的电力系统短期负荷预测的方法,根据电力系统短期负荷变化的特性建立了反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势的模型,以此作为对GRNN进行训练的向量样本集.通过实例表明GRNN应用于电力系统短期负荷预测是可行并且有效的,其预报结果比多层前馈神经网络误差反向传播(BP)负荷预测方法更准确. |
| 关 键 词： | 电力负荷预测 广义回归神经网络 |
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