基于网页类方法进行预测的研究

在网络时代的今天，不同类型，不同内容，不同结构的网站浩如烟海，而网站建设所面临的一个主要问题是：如果能够深入了解用户的浏览兴趣和浏览习惯、预测用户的浏览路径，就可以通过修改网页结构来提高用户的浏览效率，从而提高网站的访问量和访问效率。前人采用基于Markov链用户浏览预测模型的方法对用户的浏览路径进行预测，其缺点是不能确切反应出用户所感兴趣的网页类别，以及用户在不同类别间访问跳转的联系，本文试图通过首先将网页分类，从而基于“网页类”再对用户的浏览进行预测，可以达到了解用户对不同类别网页访问习惯的目的，从而提高网站开发设计的质量。