| 基于多传感器信息融合的移动机器人定位技术研究 |
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| 引用本文： | 顾新艳.基于多传感器信息融合的移动机器人定位技术研究[J].科技信息,2008(34):101-103. |
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| 作者姓名： | 顾新艳 |
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| 作者单位： | 南京工程学院车辆工程系; |
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| 摘 要： | 移动机器人自身的定位问题是移动机器人在实际应用中首先会遇到的问题，是移动机器人完成各项任务的首要前提。为提高自制移动机器人的定位能力．设计了扩展卡尔曼滤波器对移动机器人装载的里程计、陀螺仪以及电子罗盘信息进行了信息融合。仿真研究结果缸明移动机器人的定位能力能得到一定的提高。
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| 关 键 词： | 移动机器人 定位 多传感器信息融合 扩展卡尔曼滤波 |
Study of Localization for Mobile Robot based Multi-sensor Information Fusion |
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| Gu Xinyan.Study of Localization for Mobile Robot based Multi-sensor Information Fusion[J].Science,2008(34):101-103. |
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| Authors: | Gu Xinyan |
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| Institution: | Gu Xinyan (Department of Vehicle Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing, jiangsu,211167) |
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| Abstract: | Localization is the key problem and the precondition of finishing tasks for the mobile robot. The Extended Kalman Filter is designed to fuse the information of the milemeter, gyroscope and compass to improve preeision of localization of.the mobile robot; The simulation shows the filter can improve the capacity of the loealization for the mobile robot. |
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| Keywords: | mobile robot loealizatian multi-sensor information fusion extended kalman filter |
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