| 无偏估计量调整因子的求解 |
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| 引用本文： | 刘晓真.无偏估计量调整因子的求解[J].河南教育学院学报(自然科学版),2003,12(2):4-7. |
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| 作者姓名： | 刘晓真 |
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| 作者单位： | 河南财经学院,计算机科学系,河南,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 无偏性是衡量统计量优良性的常用标准之一。经济数学教材中，已经证明了正态分布的样本方差是总体方差的无偏估计量，但样本标准差并非是总体标准差的无偏估计量，本文利用Г(z)函数和Ⅹ^2(卡方)分布给出了其调整因子的详细求解过程。另外，对于总体为指数分布、均匀分布的情形，也给出了结果，并用克拉美—劳不等式给予进一步的讨论。
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| 关 键 词： | 无偏估计量 调整因子 正态分布 样本方差 Г函数 Ⅹ^2分布 总体标准差 |
| 文章编号： | 1007-0834(2003)02-0004-04 |
| 修稿时间： | 2003年4月23日 |
The Resolve of Regulate Factors about Several Unbiased Estimators |
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| LIU Xiao-zhen.The Resolve of Regulate Factors about Several Unbiased Estimators[J].Journal of Henan Education Institute(Natural Science Edition),2003,12(2):4-7. |
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| Authors: | LIU Xiao-zhen |
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| Abstract: | Unbias is one of the usual slanders. It has been proved that variance of sample is an unbiased estimator of population variance in economic mathematics textbooks, but it isn t tenable to a standard deviation. So there is a detail resolving process by taking advantage of F function and X2 distribution in this text, and make a progress discussion, |
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