| 局部敏感的半监督数据降维方法 |
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| 引用本文： | 曾青松,贺卫国.局部敏感的半监督数据降维方法[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2009,24(3). |
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| 作者姓名： | 曾青松 贺卫国 |
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| 作者单位： | 1. 广州番禺职业技术学院,信息工程学院,广东,广州,511483;中山大学,信息科学与技术学院,广东,广州,510275
2. 广东商学院,信息学院,广东,广州,510320 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 在许多机器学习的任务中,人们常常使用有标签的数据,但是现实中无标签的数据是大量存在的.提出一种基于半监督学习理论的数据降维方法,为能够发现局部的流形结构,算法寻找一个能够最小化类内距离,同时最大化类间距离的投影,同时在最优化过程中借助无标签数据作为调节因子.多个数据库上测试的结果验证了算法的有效性.图2,参13.
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| 关 键 词： | 行为识别 特征提取 主成份分析 线性鉴别分析 数据降维 |
Semi-supervised dimenssionality reduction with locality sensitive |
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| ZENG Qing-song,HE Wei-guo.Semi-supervised dimenssionality reduction with locality sensitive[J].Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon),2009,24(3). |
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| Authors: | ZENG Qing-song HE Wei-guo |
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