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基于模糊事故树的公路隧道火灾危险性分析
引用本文:任平凡,伍爱友,施式亮.基于模糊事故树的公路隧道火灾危险性分析[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2013,28(3):17-21.
作者姓名:任平凡  伍爱友  施式亮
作者单位:1.湘潭市消防支队 岳塘大队,湖南 湘潭 411000;2.河南理工大学 河南省煤矿瓦斯与火灾重点防治实验室,河南 焦作 454003;3.湖南科技大学 能源与安全工程学院,湖南 湘潭 4112012
基金项目:河南省煤矿瓦斯与火灾防治重点实验室开放课题项目(HKLGF201102);国家自然科学基金项目(51274100);国家自然科学基金项目(511740890)
摘    要:根据隧道火灾事故的不确定性与传统火灾风险分析方法的主观性等特点,以火灾理论以及系统安全工程理论为基础,建立了公路隧道火灾模糊事故树分析(FFTA)模型;应用三角模糊理论,求出基于专家认知水平的基本事件模糊概率及顶上事件发生的模糊概率;最后把导致火灾的各影响因素的关联程度进行了模糊分级比较.通过以上分析得知,隧道中存在火源以及隧道中存在可燃物是导致火灾的最主要要素,其次为灭火措施失效.全面分析引发公路隧道火灾的各种因素及其逻辑关系,动态监测隧道火灾发生的可能性,制定主动、被动防火救灾策略,是降低隧道火灾风险的基本途径,它对保证公路的交通的安全运营与交通事业的可持续发展具有重要意义.

关 键 词:系统安全工程  隧道火灾  事故树  模糊概率  三角模糊数

Analyzing the risk of road tunnel fire based on fuzzy fault tree method
REN Ping-fan,WU Ai-you,SHI Shi-liang.Analyzing the risk of road tunnel fire based on fuzzy fault tree method[J].Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon),2013,28(3):17-21.
Authors:REN Ping-fan  WU Ai-you  SHI Shi-liang
Institution:1.Xiangtan City Fire Brigade,Xiangtan 411201,China;2.Henan Key Laboratory of Coal Mine Methane and Fire Prevention,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China;3.School of Energy and Safety Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China
Abstract:
Keywords:system safety engineering  tunnel fire  fault tree  fuzzy probability  triangle fuzzy numeral
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