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基于胖树的启发式P2P资源搜索算法研究
引用本文:葛祥友.基于胖树的启发式P2P资源搜索算法研究[J].广西民族大学学报,2013,19(3).
作者姓名:葛祥友
作者单位:柳州职业技术学院,广西柳州,545006
基金项目:广西哲学社会科学课题"基于物联网技术的图书馆服务模式研究"
摘    要:针对非结构化的P2P资源搜索应用需求,提出了基于胖树的启发式P2P资源搜索算法.通过构建基于胖树的P2P资源网络结构,高效率地对P2P上的各种资源进行管理.采用基于启发式的搜索策略利用每次资源搜索的反馈结果,对搜索路径进行调整.测试表明,P2P资源搜索算法相对于传统的Chord算法在搜索跳数减少约60%,对网络资源搜索平均延时缩短50%.

关 键 词:资源搜索  P2P  启发式  胖树  算法

Research of Heuristic P2P Resources Searching Algorithm based on the Fat-Tree
GE Xiang-you.Research of Heuristic P2P Resources Searching Algorithm based on the Fat-Tree[J].Journal of Guangxi University For Nationalities(Natural Science Edition),2013,19(3).
Authors:GE Xiang-you
Abstract:
Keywords:
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