| 基于协同进化思想的人工鱼和粒子群混合优化算法 |
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| 引用本文： | 张创业,莫愿斌.基于协同进化思想的人工鱼和粒子群混合优化算法[J].广西民族大学学报,2009,15(1). |
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| 作者姓名： | 张创业 莫愿斌 |
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| 作者单位： | 广西民族大学,数学与计算机科学学院,广西,南宁,530006
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| 基金项目： | 广西民族大学人才引进科研启动项目 |
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| 摘 要： | 在分析人工鱼群算法(AFSA)、粒子群算法(PSO)存在不足的基础上,提出一种将PSO群与AFSA群作为两个独立进化的群,同时进行搜索的算法.该算法利用协同思想与正反馈机制,让AFSA群跟踪PSO群的全局最优解,PSO群跟踪AFSA群的全局最优解的算法.这样,一方面利用AFSA的快速找到全局极值邻域的能力克服PSO易陷入局部的不足;另一方面利用PSO的快速收敛能力来提高AFSA的收敛速度和求解精度.基于典型的函数和实例测试的结果都说明了该算法具有收敛速度较快、精度较高的特点.
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| 关 键 词： | 优化算法 人工鱼算法 粒子群算法 协同 |
AFSA and PSO Hybrid Algorithm Based on Collaborative Evolution |
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| ZHANG Chuang-ye,MO Yuan-bin.AFSA and PSO Hybrid Algorithm Based on Collaborative Evolution[J].Journal of Guangxi University For Nationalities(Natural Science Edition),2009,15(1). |
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| Authors: | ZHANG Chuang-ye MO Yuan-bin |
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