| 基于循环特征的调制模式识别算法 |
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| 引用本文： | 夏龄.基于循环特征的调制模式识别算法[J].科学技术与工程,2012,12(31):8241-8246. |
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| 作者姓名： | 夏龄 |
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| 作者单位： | 四川民族学院网络信息中心,康定,626001 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅科研基金项目（10ZC025）；甘孜州重点科技项目（20095025） |
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| 摘 要： | 介绍现有通信信号调制模式识别算法,对二进制幅度键控、二进制频移键控、二进制相移键控、正交相移键控、最小频移键控等几种数字通信信号的循环平稳特性建模分析,并提取出了循环谱密度函数α轴上的最大幅度归一化值a、循环谱密度函数f正半轴上的脉冲个数m、循环谱密度函数α正半轴上的脉冲个数n等相关的特征参数,通过分级判决来实现基于通信信号的循环特征的调制模式识别。仿真表明,基于循环特征的调制模式识别算法在-2 dB的加性高斯白噪声条件下,识别正确率高达90%,具有较好的可靠性。
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| 关 键 词： | 调制模式识别 循环平稳特性 循环谱密度函数 高斯白噪声 |
| 收稿时间： | 7/6/2012 12:38:34 PM |
| 修稿时间： | 7/6/2012 1:57:36 PM |
Cyclostationary-based modulation recognition algorithm |
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| XIA,Ling.Cyclostationary-based modulation recognition algorithm[J].Science Technology and Engineering,2012,12(31):8241-8246. |
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| Authors: | XIA Ling |
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| Institution: | XIA Ling(Network Center,Sichuan University for Nationalities,Kangding 626001,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | modulation recognition cyclostationary cyclic spectrum density functions additive white Gaussian noise |
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