| 广西地区大气加权平均温度模型 |
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| 引用本文： | 靳利洋,王新桥,黄良珂.广西地区大气加权平均温度模型[J].科学技术与工程,2017,17(12). |
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| 作者姓名： | 靳利洋 王新桥 黄良珂 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室,桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室,桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41541032,41064001)；广西自然科学基金(2015GXNSFAA139230)；广西高校科研项目(KY2016YB189)；广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(15-140-07-11,15-140-07-29) |
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| 摘 要： | 地基GPS反演大气水汽中,加权平均温度(T_m)是一个非常重要的参数。分析了广西地区T_m的时空变化特性及其与地面温度之间的关系,利用2012~2015年的探空数据,建立了适用于广西地区的T_m模型。通过对比广西模型、Bevis模型、李建国模型求得的加权平均温度发现:广西模型的中误差为1.05 K,其精度比Bevis模型提高42%,比李建国模型提高62%;广西模型的大气水汽中误差为2.7 mm,其精度比GAMIT解算结果提高11%。
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| 关 键 词： | 加权平均温度 时空特性 回归分析 天顶湿延迟 水汽含量 |
| 收稿时间： | 2016/10/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/10/15 0:00:00 |
Atmospheric Weighted Mean Temperature Model in Guangxi |
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| Abstract: | In the atmospheric water vapor inversion using ground-based GPS, weighted mean temperature (Tm) is a very important parameter. This paper analyzed the spatiotemporal variation characteristics of Tm and the relationships between ground temperature and Tm in Guangxi. Using the sounding data of 2012-2015, a new Tm model suitable to Guangxi was established. By comparing the Tm acquired from Guangxi Model, Bevis Model and Li Jianguo Model, it is found that the Root Mean Square Error (RMSE) of Guangxi Model is 1.05 K, whose accuracy is respectively increased by 42% and 62% compared with Bevis Model and Li Jianguo Model; the RMSE of precipitable water vapor obtained from Guangxi Model is 2.7 mm, whose accuracy is improved by 11% compared with that of GAMIT software. |
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| Keywords: | weighted mean temperature spatiotemporal characteristics regression analysis zenith wet delay precipitable water vapor |
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