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分类算法在中药科研中的应用及其进展
引用本文:吴地尧,章新友,张玉娇,牛晓录.分类算法在中药科研中的应用及其进展[J].科学技术与工程,2019,19(35):1-9.
作者姓名:吴地尧  章新友  张玉娇  牛晓录
作者单位:江西中医药大学,江西中医药大学,江西中医药大学
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:目的 研究分类算法在中药科研中的应用及其进展,为中药领域数据挖掘的相关研究提供有益的参考和借鉴。方法 利用国内知网、万方和维普等作为主要文献检索平台,整理文献建立研究对象文献数据库。结果 从311746篇文献中,整理得到345篇相关文献;分类算法的应用较多集中在中药药性研究、药物分析、药物安全性/毒性、方剂配伍规律和中药功效等5个研究子领域;且人工神经网络算法运用的范围最广,适用于中药科研的多个子领域。结论 分类算法在中药科研中应用种类多,且涵盖的研究范围广;不同数学模型的分类算法均有特色,应当结合中药数据的特点,优选不同的分类算法;通过改进完善传统的分类算法,更有利于充分发挥分类算法在中药传承和创新中的作用。

关 键 词:分类算法  中药研究  数据挖掘  文献分析法
收稿时间:2019/4/15 0:00:00
修稿时间:2019/8/31 0:00:00

Application and progress of classification algorithm in TCM research
Wudiyao,and.Application and progress of classification algorithm in TCM research[J].Science Technology and Engineering,2019,19(35):1-9.
Authors:Wudiyao  and
Institution:Jiangxi University of traditional Chinese medicine,,Jiangxi University of traditional Chinese medicine,Jiangxi University of traditional Chinese medicine
Abstract:
Keywords:classification algorithm  Research on traditional Chinese medicine  Data mining  Literature analysis
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