| 改进遗传算法在模糊文本聚类中的应用研究 |
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| 引用本文： | 时念云,蒋红芬,徐九韵.改进遗传算法在模糊文本聚类中的应用研究[J].科学技术与工程,2005,5(24):1898-1902. |
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| 作者姓名： | 时念云 蒋红芬 徐九韵 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,东营,257061 |
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| 基金项目： | 石油大学（华东）校基金（y000703）资助 |
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| 摘 要： | 在分析了传统模糊聚类FCM算法和基于遗传聚类算法优点和不足的基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的改进遗传聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及标准遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,并将该算法用于文本聚类,实验表明该算法是有效的。
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| 关 键 词： | 聚类分析 FCM 遗传算法 免疫机制 文本聚类 |
| 文章编号： | 1671-1815(2005)24-1898-05 |
| 收稿时间： | 09 12 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年9月12日 |
Study on the Application of Improved Genetic Algorithm in Fuzzy Document Clustering |
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| SHI Nianyun,JIANG Hongfen,XU Jiuyun.Study on the Application of Improved Genetic Algorithm in Fuzzy Document Clustering[J].Science Technology and Engineering,2005,5(24):1898-1902. |
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| Authors: | SHI Nianyun JIANG Hongfen XU Jiuyun |
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| Abstract: | A improved genetic clustering algorithm based on immune genetic algorithm with Fuzzy C-means algorithm is developed after analyzing the advantages and disadvantages of Fuzzy C-means algorithm and the genetic algorithm-based clustering algorithm. It overcomes the problem of local optimum and the contradiction of searching speed and clustering precision using standard genetic algorithm . It was applied to Chinese document clustering. Theoretical analysis and experiments show that this method is more efficient. |
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| Keywords: | clustering analysis FCM genetic algorithm immune mechanism document dustering |
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