| 基于希尔伯特-黄变换的小鼠脑电信号相关性分析 |
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| 引用本文： | 吴孙勇,潘福标,邓凯文.基于希尔伯特-黄变换的小鼠脑电信号相关性分析[J].科学技术与工程,2018,18(31). |
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| 作者姓名： | 吴孙勇 潘福标 邓凯文 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学,桂林电子科技大学,桂林电子科技大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 研究了小鼠脑电信号的分离问题。由于小鼠脑电信号是由多种不同波段的信号混迭而成的,且不同波段的信号是非平稳、能量差距很大的随机信号,因此对这些脑电信号的分离非常困难。先使用主成分分析(PCA)方法将信号的主要成分提取出来,然后再使用独立成分分析(ICA)在频域上对脑电信号进行分离。接着对分离的脑电信号δ波进行希尔伯特-黄变换。利用希尔伯特谱得到信号的瞬时频率信息,发现δ波的瞬时频率在某些时刻相对于其他时刻非常大。将这些瞬时频率出现异常的时刻,与呼吸信号的波峰出现的时刻进行相关性分析,得出呼吸信号与脑电信号中的δ波显著相关。
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| 关 键 词： | 脑电信号 PCA ICA 希尔伯特-黄变换 |
| 收稿时间： | 2018/6/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/8/29 0:00:00 |
Correlation analysis of Mouse EEG based on Hilbert Huang Transform |
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| WU Sun-yong,PAN Fu-biao and DENG Kai-wen.Correlation analysis of Mouse EEG based on Hilbert Huang Transform[J].Science Technology and Engineering,2018,18(31). |
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| Authors: | WU Sun-yong PAN Fu-biao and DENG Kai-wen |
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| Institution: | Guilin University of Electronic Technology,Guilin University of Electronic Technology,Guilin University of Electronic Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | EEG PCA ICA Hilbert-Huang Transform |
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