| 一种基于全局和局部光照估计的Retinex图像增强算法 |
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| 引用本文： | 王书民,张爱武,胡少兴,段乙好,孙卫东.一种基于全局和局部光照估计的Retinex图像增强算法[J].科学技术与工程,2015,15(34). |
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| 作者姓名： | 王书民 张爱武 胡少兴 段乙好 孙卫东 |
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| 作者单位： | 中国地震局地震预测研究所,首都师范大学 三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京航空航天大学 机械及自动化学院;北京航空航天大学 机械及自动化学院,首都师范大学 三维信息获取与应用教育部重点实验室,清华大学 电子工程系 |
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| 基金项目： | 中国地震局地震预测研究所基本科研业务经费专项(2014IES0203)；教育部新世纪优秀人才资助项目(NCET-08-0630)；国家自然科学基金(NSFC 41071255). |
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| 摘 要： | 具有色彩还原特性的Retinex算法,可以实现图像对比度、亮度提高及色彩还原;但是增强后的图像色彩饱和度下降严重,色彩失真,其关键在于光照分量的估计失真。针对上述问题,提出了基于全局光照和局部光照细分的Retinex增强算法,实现了图像光照分量的精确计算;并通过实验证明增强后的图像在提高亮度突出细节的同时,最大程度保持了原来的真实色彩。
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| 关 键 词： | Retinex算法 全局光照 局部光照 色彩还原 |
| 收稿时间： | 7/2/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 7/2/2015 12:00:00 AM |
The Retinex Algorithm of Image Enhancement Based on the Global and Local Illumination Estimation |
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| Abstract: | The multiple scale Retinex algorithm with color restoration (MSRCR) achieves the image brightness and contrast improvement and color restoration. However, the image enhanced through MSRCR is always de-saturation and color distortion. The key issue is that the illumination component estimated is not accurate enough. In order to solve the problems above mentioned, the Retinex algorithm based on global illumination and local illumination measurement is proposed. It achieves the accurate measurement of illumination component. The experimental results indicate that the algorithm proposed in this paper improve the image brightness and enhance the details and restore the true color. |
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| Keywords: | Retinex algorithm global illumination local illumination color restoration |
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