| 基于蚁群算法的电能质量扰动源容错性定位方法 |
| |
| 引用本文： | 焦青,王俊江,刘煜,赵卫斌,王立婷,赵彦.基于蚁群算法的电能质量扰动源容错性定位方法[J].科学技术与工程,2020,20(13):5156-5160. |
| |
| 作者姓名： | 焦青 王俊江 刘煜 赵卫斌 王立婷 赵彦 |
| |
| 作者单位： | 山东理工大学电气与电子工程学院, 淄博255049;山东科汇电力自动化股份有限公司, 淄博255087 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目（2017YFB0902800） |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于蚁群算法的电能质量扰动源定位方法,解决了现有方法在扰动方向信息出现误判或畸变信号时扰动源定位不准确的问题,实现了扰动源在扰动方向信息不可靠时的准确定位。该方法根据配电网拓扑结构建立扰动源定位数学模型,把扰动源定位问题看作全局寻优问题,利用蚁群算法的正反馈和容错性优势,快速定位扰动源位置。MATLAB仿真结果证明所述方法在部分监测点扰动方向信息有误情况下能够实现电能质量扰动源的快速准确定位。
|
| 关 键 词： | 扰动源定位 蚁群算法 电能质量 容错能力 |
| 收稿时间： | 2019/8/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/10/14 0:00:00 |
Fault-tolerant Location Method for Power Quality Disturbance Source Based on Ant Colony Optimization |
| |
| Jiao Qing,Wang Junjiang,Liu Yu,Zhao Weibin,Wang Liting,Zhao Yan.Fault-tolerant Location Method for Power Quality Disturbance Source Based on Ant Colony Optimization[J].Science Technology and Engineering,2020,20(13):5156-5160. |
| |
| Authors: | Jiao Qing Wang Junjiang Liu Yu Zhao Weibin Wang Liting Zhao Yan |
| |
| Institution: | Shandong University of Technology |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | disturbance source location ant colony optimization power quality fault tolerance capability |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
