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重型变速箱壳体模态频率激励下声品质预测模型
引用本文:欧阳祖琛,杨啟梁,胡溧,崔玉定.重型变速箱壳体模态频率激励下声品质预测模型[J].科学技术与工程,2019,19(1).
作者姓名:欧阳祖琛  杨啟梁  胡溧  崔玉定
作者单位:武汉科技大学汽车与交通工程学院,武汉,430081;武汉科技大学汽车与交通工程学院,武汉,430081;武汉科技大学汽车与交通工程学院,武汉,430081;武汉科技大学汽车与交通工程学院,武汉,430081
摘    要:为探究重型商用车变速箱壳体噪声的声品质特性,采集了前10阶模态频率激励下的噪声作为声品质试验样本,分析了样本的物理学参数和心理声学参数,探究了声品质客观参数之间的相关性和主成分。运用成对比较法进行声品质主观试验,并进行了主观评价的一致性分析。建立了粒子群-广义回归神经元网络(PSO-GRNN)声品质预测模型,并与广义回归神经网络(GRNN)、粒子群-BP神经网络(PSO-BP)模型进行了对比。结果表明,模型平均预测误差低于5%,网络稳定性更好。可见PSO-GRNN网络能很好的预测变速箱壳体激励噪声声品质。

关 键 词:声品质  变速箱  模态频率  广义回归神经网络  粒子群算法
收稿时间:2018/7/13 0:00:00
修稿时间:2018/10/26 0:00:00

Sound Quality Prediction Model of Gearbox under Modal Frequency Excitation
Institution:School of Automobile and Traffic Engineering,(Wuhan University of Science and Technology,,School of Automobile and Traffic Engineering,(Wuhan University of Science and Technology,School of Automobile and Traffic Engineering,(Wuhan University of Science and Technology
Abstract:
Keywords:sound quality  gearbox  model frequency  GRNN  PSO
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