| GPS广播电离层模型精化方法 |
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| 引用本文： | 刘立龙,田祥雨,黎峻宇,陈雨田.GPS广播电离层模型精化方法[J].科学技术与工程,2019,19(5). |
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| 作者姓名： | 刘立龙 田祥雨 黎峻宇 陈雨田 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室,桂林541004;桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室,桂林541004;桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室,桂林541004;桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室,桂林541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西自然科学基金;广西自然科学基金;广西空间信息与测绘重点实验室项目;广西空间信息与测绘重点实验室项目;广西空间信息与测绘重点实验室项目;广西空间信息与测绘重点实验室项目;广西壮族自治区高等学校项目;广西八桂学者岗位专项 |
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| 摘 要： | 电离层延迟是影响定位的主要误差源之一,与电离层电子含量(TEC)密切相关。Klobuchar模型是GPS单频用户在实时定位中消除电离层延迟的有效方法,其精度在太阳活动低年只有50%-60%。本文针对TEC时间序列的随机噪声和Klobuchar模型参数设置的局限性采取两种不同的改进策略,以双频改正法计算值作参考,利用广西CORS监测站数据进行解算并分析不同优化策略的效果,研究表明,针对TEC时间序列的精化模型,Kalman滤波处理策略效果最优,加权最小二乘方法效果最差,该处理策略改进效果整体差于模型参数的估计改正策略,模型参数改正方法,以14参数模型改正效果为最优,10参数次之,8参数最差,另外模型的计算效率也是其适用性的考量标准之一。
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| 关 键 词： | 电子含量 Klobuchar模型 随机噪声 参数修正 |
| 收稿时间： | 2018/8/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/16 0:00:00 |
Research on GPS Broadcast Ionosphere Model Refinement Method |
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| LIU Li-long,TIAN Xiang-yu,LI Jun-yu and CHEN Yu-tian.Research on GPS Broadcast Ionosphere Model Refinement Method[J].Science Technology and Engineering,2019,19(5). |
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| Authors: | LIU Li-long TIAN Xiang-yu LI Jun-yu and CHEN Yu-tian |
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| Institution: | College of Geomatic Engineering and Geoinformatics,Guilin University of Technology, Jiangan Road,College of Geomatic Engineering and Geoinformatics,Guilin University of Technology, Jiangan Road;China;Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics, Jiangan Road;China,College of Geomatic Engineering and Geoinformatics,Guilin University of Technology, Jiangan Road,College of Geomatic Engineering and Geoinformatics,Guilin University of Technology, Jiangan Road |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tec klobuchar model random noise parameter correction |
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