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基于时间序列分析的地表温度变化过程探讨
引用本文:柳钦火[,] 符铠华 高晴[,] 陈家宜 黄海洋 陈良富.基于时间序列分析的地表温度变化过程探讨[J].科学技术与工程,2005,5(19):1303-1306.
作者姓名:柳钦火[  ] 符铠华 高晴[  ] 陈家宜 黄海洋 陈良富
作者单位:1. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;北京师范大学数学系,北京,100875
2. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101
3. 北京大学物理学院大气科学系,北京,100871
4. 北京师范大学数学系,北京,100875
基金项目:国家自然科学基金(40371087)、北京市自然科学基金和国家重点基础研究发展规划项目(G2000077903)资助
摘    要:地表温度是地表与大气相互作用过程中的最重要的物理学参量之一。然而地表温度是一个动态的热平衡参量,受到地表能量平衡过程特别是大气湍流的影响,是一个动态变化的时间序列过程参量。为研究地表温度受大气湍流影响的机理和规律,选择西藏当雄和北京顺义地区为试验区,开展野外观测试验,对两个试验区的大气湍流通量数据和地表温度连续观测数据进行时间序列分析。定义了一个表征地表温度变化特征的参量——地表温度变化特征量,并通过时间序列分析的方法,分别对两个试验区的数据,建立了传递函数模型,并通过系数的置信区间讨论了两地模型的有效相等性。

关 键 词:地表温度  大气湍流  感热通量  时间序列分析  函数传递模型
文章编号:1671-1815(2005)19-1303-04
收稿时间:05 17 2005 12:00AM
修稿时间:2005年5月17日

Time Series Analysis and Temporal Scale Effect Study of Land Surface Temperature
LIU Qinhuo,FU Kaihu,GAO Qing,CHEN Jiayi,HUANG Haiyang,CHEN Liangfu State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Institute of Remote Sensing Applications,CAS,Beijing,.Time Series Analysis and Temporal Scale Effect Study of Land Surface Temperature[J].Science Technology and Engineering,2005,5(19):1303-1306.
Authors:LIU Qinhuo  FU Kaihu  GAO Qing  CHEN Jiayi  HUANG Haiyang  CHEN Liangfu State Key Laboratory of Remote Sensing Science  Institute of Remote Sensing Applications  CAS  Beijing  
Institution:LIU Qinhuo,FU Kaihua,GAO Qing,CHEN Jiayi,HUANG Haiyang,CHEN Liangfu State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Institute of Remote Sensing Applications,CAS,Beijing 100101,Department of Mathematics,Beijing Normal University,Beijing 100875,Department of Atmospheric Physics,Peking Univversity,Beijing 100871
Abstract:Land surface temperature is one important parameter in the interaction of atmosphere and land surface, which is a time series variable affected by surface energy balance and atmospheric turbulence. The relationship between land surface temperature and turbulence flux was analyzed using field experiment data of Dangxiong, Tibet and Shunyi, Beijing respectively. After defined a characteristic parameter of land surface temperature, the transfer function models were set up based on time series analysis and the effective e-quivalency of the two models were discussed by using the confidence interval of the coefficients.
Keywords:atmospheric turbulence sensible flux land surface temperature time series analysis transfer function model
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