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基于混合蛙跳算法的背包问题求解
引用本文:轩宗怡,张翠军.基于混合蛙跳算法的背包问题求解[J].科学技术与工程,2009,9(15).
作者姓名:轩宗怡  张翠军
作者单位:石家庄经济学院信息工程学院,石家庄,050031
基金项目:国家自然科学基金,河北省科学技术研究与发展项目,石家庄经济学院重点项目 
摘    要:混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力.背包问题是一个典型的 NP完全问题.首先建立了背包问题基于 0/1规划的数学模型,阐述了混合蛙跳算法的基本理论.针对离散搜索空间,提出了SFLA的改进算法,应用该算法解决了背包问题.在实例上的运行结果表明本文方法的可行性和有效性.

关 键 词:进化算法  混合蛙跳算法  背包问题

A Shuffled Frog Leaping Algorithm for Solving Knapsack Problem
XUAN Zong-yi,ZHANG Cui-jun.A Shuffled Frog Leaping Algorithm for Solving Knapsack Problem[J].Science Technology and Engineering,2009,9(15).
Authors:XUAN Zong-yi  ZHANG Cui-jun
Institution:Department of Information Project;Shijiazhuang University of Economics;Shijiazhuang 050031;P.R.China
Abstract:
Keywords:
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