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基于LSSVM的小电流接地故障融合选线
引用本文:盛怡,焦元钊.基于LSSVM的小电流接地故障融合选线[J].科学技术与工程,2012,12(33):8874-8877,8894.
作者姓名:盛怡  焦元钊
作者单位:兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州,730070
摘    要:小电流接地系统单相接地故障选线是尚未解决的一大难题。传统的单一故障选线方法都有其各自的适用范围,故障选线准确率不高。在此基础上,提出利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对多种选线方法进行信息融合。分别利用小波包变换和FFT算法,从零序电流中提取暂态能量分量、稳态基波分量和五次谐波分量,形成故障选线的特征分量。作为LSSVM的输入进行信息融合。从而实现故障选线。仿真结果表明:与标准的SVM相比,该方法学习速度更快、泛化能力更强,且不受接地电阻、故障初始角、故障距离等的影响。选线结果具有较高的精度。

关 键 词:小电流接地系统  信息融合  故障选线  最小二乘支持向量机  小波包
收稿时间:7/17/2012 8:59:47 PM
修稿时间:7/17/2012 8:59:47 PM

A fault line selection method for indirectly grounding power system based on LSSVM
SHENG Yi and JIAO Yuan-zhao.A fault line selection method for indirectly grounding power system based on LSSVM[J].Science Technology and Engineering,2012,12(33):8874-8877,8894.
Authors:SHENG Yi and JIAO Yuan-zhao
Institution:Lanzhou Jiaotong University
Abstract:
Keywords:
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