| 基于循环神经网络的船摇数据实时预测 |
| |
| 引用本文： | 黄 为,李永刚,胡上成,汪毅.基于循环神经网络的船摇数据实时预测[J].科学技术与工程,2019,19(31):222-226. |
| |
| 作者姓名： | 黄 为 李永刚 胡上成 汪毅 |
| |
| 作者单位： | 中国卫星海上测控部技术部,江阴,214431;中国卫星海上测控部技术部,江阴,214431;中国卫星海上测控部技术部,江阴,214431;中国卫星海上测控部技术部,江阴,214431 |
| |
| 摘 要： | 航天测量船船体姿态数据实时预测具有重要的意义。论文针对测量船船摇运动建立了基于循环神经网络的预测模型，详细描述了适用于本文模型的船体姿态数据集构建以及预测模型的实现过程。在该模型的基础上，利用实测数据对船体姿态数据进行短时预测，并将预测结果与滤波方法进行了比较，实验结果验证了本文算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 循环神经网络 门循环单元 时间序列 实时预报 |
| 收稿时间： | 2019/3/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/4/29 0:00:00 |
Real Time Prediction of Ship-swaying Data Using RNN |
| |
| huang wei,li yonggang,and.Real Time Prediction of Ship-swaying Data Using RNN[J].Science Technology and Engineering,2019,19(31):222-226. |
| |
| Authors: | huang wei li yonggang and |
| |
| Institution: | China Satellite Maritime Tracking and Control Department,,, |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | RNN GRU time sequence real-time prediction |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
