| 排序框架下梯度下降迭代本体算法 |
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| 引用本文： | 彭波,徐天伟,高炜.排序框架下梯度下降迭代本体算法[J].科学技术与工程,2015,15(15). |
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| 作者姓名： | 彭波 徐天伟 高炜 |
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| 作者单位： | 云南师范大学信息学院,昆明,650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60903131)；教育部科学技术研究重点项目(210210) |
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| 摘 要： | 从本体顶点排序的思想入手,得到排序框架下梯度下降迭代本体算法。选取边集合作为样本集,使用再生核希尔伯特空间作为函数空间,用步长控制迭代次数。最后,将得到的本体相似度计算和本体映射算法分别作用于植物学PO本体和计算机软件本体中,通过实验数据对比说明算法具有较高的效率。
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| 关 键 词： | 本体 相似度 本体映射 排序 迭代算法 |
| 收稿时间： | 2014/11/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/18 0:00:00 |
Gradient Descent Iterative Ontology Algorithm in Ranking Setting |
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| PENG Bo,XU Tian-wei and GAO Wei.Gradient Descent Iterative Ontology Algorithm in Ranking Setting[J].Science Technology and Engineering,2015,15(15). |
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| Authors: | PENG Bo XU Tian-wei and GAO Wei |
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| Institution: | School of Information Science and Technology,Yunnan Normal University,School of Information Science and Technology,Yunnan Normal University |
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| Abstract: | Gradient descent iterative ontology algorithm is obtained in terms of ranking method. In this algorithm, sample set is selected from an edge set, reproducing kernel Hilbert space is used as function space, and the number of iterations is determined by step size. Finally, the ontology similarity measuring and ontology mapping algorithms are applied to plant ontology PO and computer software ontology, respectively. The algorithms described in this paper have high efficiency by the comparison of the experimental data. |
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| Keywords: | ontology similarity ontology mapping ranking iterative algorithm |
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