| 基于改进微粒群算法的非线性系统模型参数估计 |
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| 引用本文： | 刘国志.基于改进微粒群算法的非线性系统模型参数估计[J].科学技术与工程,2010,10(5). |
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| 作者姓名： | 刘国志 |
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| 作者单位： | 辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系,抚顺,113001 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金(001084)资助 |
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| 摘 要： | 将改进微粒群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对三种典型的非线性系统模型参数估计进行验证。实验结果表明:改进微粒群优化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。
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| 关 键 词： | 微粒群优化 非线性系统 参数估计 |
| 收稿时间： | 11/8/2009 1:34:02 PM |
| 修稿时间： | 11/8/2009 1:34:02 PM |
A Method of Parameter Estimation in a Nonlinear Systen Model Based on Improved Particle Swarm Optimization |
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| Liu Guo-zhi.A Method of Parameter Estimation in a Nonlinear Systen Model Based on Improved Particle Swarm Optimization[J].Science Technology and Engineering,2010,10(5). |
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| Authors: | Liu Guo-zhi |
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| Institution: | Department of Information & Computational Science/a>;College of Science/a>;Liaoning University of Petroleum & Chemical Technology/a>;Fushun 113001/a>;P.R.China |
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| Abstract: | The improved particle swarm optimization(IPSO)is used to estimate the parameters of nonlinear system model(NSM).The effecliveness of the IPSO is tested by parameter estimation of the three model.The experimental results show that the IPSO algorithm provides an effective method to estimate parameters of NSM. |
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| Keywords: | particle swarm optimization nonlinear system parameter estimation |
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