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基于MSER的车牌定位
引用本文:陈俊,何小海,滕奇志.基于MSER的车牌定位[J].科学技术与工程,2015,15(31).
作者姓名:陈俊  何小海  滕奇志
作者单位:四川大学 电子信息学院,四川大学 电子信息学院,四川大学 电子信息学院
摘    要:车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分,目前常用的车牌定位方法主要受环境尤其是光照影响较大。针对这一情况,本文提出基于最大稳定极值区域特征的车牌定位算法,利用最大稳定极值区域特征特有的仿射不变性和对光照的适应性,提取图像中最大稳定极值区域,尤其是车牌字符区域。在排除部分噪声区域后,根据车牌字符区域稳定的几何特征和排列规则,将满足条件的相邻字符区域组成最近邻对,进一步剔除噪声区域。然后将所提取的最近邻对进行合并即可以得到所有可能的车牌区域。实验结果表明,相比较目前常用车牌字符切分算法,在切分的准确性和稳定性上都有较大提高。

关 键 词:车牌定位  最大稳定极值区域  字符检测  噪声剔除  最近邻对  矩形区域合并
收稿时间:7/1/2015 12:00:00 AM
修稿时间:2015/10/14 0:00:00

License plate localization based on MSER
CHEN Jun,and TENG Qi-zhi.License plate localization based on MSER[J].Science Technology and Engineering,2015,15(31).
Authors:CHEN Jun  and TENG Qi-zhi
Institution:College of Electronic and Information Engineering,SiChuan University
Abstract:
Keywords:license plate localization  MSER  remove noise regions  nearest neighbor
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