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基于自适应多尺度的梯度搜索风切变预警算法研究
引用本文:蒋立辉,赵丽艳,熊兴隆.基于自适应多尺度的梯度搜索风切变预警算法研究[J].科学技术与工程,2015,15(31).
作者姓名:蒋立辉  赵丽艳  熊兴隆
作者单位:1.天津市智能信号与图像处理重点实验室,2.民航气象技术研究所 天津,天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津市智能信号与图像处理重点实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:新一代多普勒天气雷达(China new generation radar,CINRAD)主要依据单尺度的径向、切向速度梯度或者是两者合成的结果探测风切变,容易产生漏报。针对此问题,提出了基于自适应多尺度的梯度搜索风切变预警算法。该算法的核心思想是进行多个自适应尺度的速度梯度拟合。首先,计算多个尺度下最大风切变强度因子,取较大因子值对应的尺度为自适应尺度。其次,在径向上以自适应尺度进行最小二乘速度梯度拟合。最后,以国际上规定的低空风切变阈值搜索速度梯度,并合并切变段给予预警。采用东北空管局提供的新一代多普勒天气雷达(CINRAD-CD)真实数据进行实验。结果表明新方法能够检测出所有尺度类型的风切变,提高了风切变预警率,具有一定的实际应用价值。

关 键 词:低空风切变  新一代多普勒天气雷达  风切变强度因子  自适应多尺度
收稿时间:7/3/2015 12:00:00 AM
修稿时间:2015/7/30 0:00:00

The gradient search alerting algorithm of low-level wind shear based on adaptive scale.
Jiang Lihui,and Xiong Xinglong.The gradient search alerting algorithm of low-level wind shear based on adaptive scale.[J].Science Technology and Engineering,2015,15(31).
Authors:Jiang Lihui  and Xiong Xinglong
Abstract:
Keywords:Low-level wind shear  CINRAD-CD  Wind shear intensity factor  Adaptive scale
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