| 基于暗通道先验的快速图像去雾 |
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| 引用本文： | 王雪梅,鞠铭烨.基于暗通道先验的快速图像去雾[J].科学技术与工程,2016,16(20). |
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| 作者姓名： | 王雪梅 鞠铭烨 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学物联网学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61571241）,江苏省研究生创新计划（CXZZ13_0476）,南京邮电大学校级科研基金（NY215169） |
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| 摘 要： | 为提高雾天降质图像的清晰度,基于暗通道先验提出单幅图像去雾的快速算法;其主要思想是摒弃复杂的软抠像方法,通过引入多分辨率处理,并结合最小滤波和联合双边滤波,对利用暗通道先验估计得到的透射图进行细化处理。针对天空区域暗通道先验失效引起色偏的问题,结合天空的特征先验和概率分布特征,识别出图像中的天空部分;并依据天空亮度来自适应调整透射率下限值。仿真表明:在保持良好去雾能力的同时,极大地降低了计算复杂度,满足一般工程的实时性要求。
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| 关 键 词： | 暗通道先验 透射图 多分辨率 联合双边滤波 |
| 收稿时间： | 2016/3/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/7/4 0:00:00 |
Fast Image Haze Removal Based on Dark Channel Prior |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dark channel prior transmission map multi-resolution joint bilateral filtering |
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