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基于图像分析的病虫识别研究
引用本文:宗精学,莫然,王磊,杨余旺,赵炜.基于图像分析的病虫识别研究[J].科学技术与工程,2014,14(19).
作者姓名:宗精学  莫然  王磊  杨余旺  赵炜
作者单位:南京理工大学计算机科学与工程学院,南京理工大学计算机科学与工程学院,南京理工大学计算机科学与工程学院,南京理工大学计算机科学与工程学院,南京理工大学计算机科学与工程学院
基金项目:江苏省农业科技自主创新基金资助项目(CX(10)221-1);江苏省科技支撑计划基金资助项目(BE2011342-1,BE2012386)资助
摘    要:为比较应用图像分析技术识别病虫的效果,选取菜蛾、菜粉蝶、玉米螟、中华稻蝗、竹云纹野螟和稻纵卷叶螟共6种病虫的图片进行分类识别。利用图像技术对六种病虫的图片依次进行病虫图像预处理、病虫背景区分和病虫特征提取工作,最后进行两级分类识别。结果表明,经过处理后的病虫图像在两级分类识别中可以达到较高的识别率。同时表明,在农作物病虫害识别与防治领域应用图像分析技术可以提供迅速、可靠、精确和非破坏性的分析诊断识别方面的技术支持。

关 键 词:图像分析  病虫  分类识别
收稿时间:2013/12/17 0:00:00
修稿时间:2014/3/19 0:00:00

Research on Insects Recognition Based on Image Analysis
ZONG Jing-xue,MO Ran,wang lei,YANG Yu-wang and zhao wei.Research on Insects Recognition Based on Image Analysis[J].Science Technology and Engineering,2014,14(19).
Authors:ZONG Jing-xue  MO Ran  wang lei  YANG Yu-wang and zhao wei
Institution:School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology
Abstract:
Keywords:image analysis  pest  classification and identification
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