| 基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口研究 |
| |
| 引用本文： | 郑军.基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口研究[J].科学技术与工程,2011,11(33):8149-8154. |
| |
| 作者姓名： | 郑军 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640 |
| |
| 摘 要： | 实现了一个以液晶显示器(LED)产生刺激频率的稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑-机接口系统(BCIs)。为了从脑电中提取出稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号,运用基于快速傅里叶变换(FFT)的方法和基于Mallat小波及AR模型分析法这两种处理方法对脑电信号进行离线分析。实验结果表明,用这两种方法提取SSVEP信号都可以达到很高的准确率;而基于FFT的方法更适用于脑-机接口系统。因此用基于FFT的方法完成了这个SSVEPBCIs的在线实验。
|
| 关 键 词： | 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 快速傅里叶变换 Mallat小波及AR模型 脑电信号 |
| 收稿时间： | 8/24/2011 5:02:28 PM |
| 修稿时间： | 9/5/2011 9:03:39 AM |
An Research on Brain-Computer Interfaces Based On the steady state visual evoked potentials |
| |
| zhengjun.An Research on Brain-Computer Interfaces Based On the steady state visual evoked potentials[J].Science Technology and Engineering,2011,11(33):8149-8154. |
| |
| Authors: | zhengjun |
| |
| Institution: | ZHENG Jun (South China University of Technology,College of Automation Science and Engineering,Guangzhou 510640,P.R.China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Brain-Computer interface (BCI) steady-state Visual Evoked potential (SSVEP) Fast Fourier Transform(FFT) Mallat wavelet and AR model electroencephalogram ( EEG) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
