| 基于策略模式的中医药数据智能挖掘平台设计与应用 |
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| 引用本文： | 章新友,徐华康,唐琍萍,张亚明,刘梦玲,周小玲.基于策略模式的中医药数据智能挖掘平台设计与应用[J].科学技术与工程,2023,23(14):5946-5954. |
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| 作者姓名： | 章新友 徐华康 唐琍萍 张亚明 刘梦玲 周小玲 |
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| 作者单位： | 江西中医药大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(81660727): 基于策略模式的中药性效数据挖掘方法研究;江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ190635): 基于网络药理学的抗癌中药“四气五味”物质基础研究; |
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| 摘 要： | 针对目前大多数中医药数据挖掘研究中使用单一且基础的算法而出现的问题，设计并实现一种通过策略模式智能优选中医药数据挖掘方法的平台(TCM data strategy model analysis platform, TCMDP)。根据策略模式的思想，集成以下4个数据挖掘模块，统计学分析模块可对药物、药物种类、四气五味归经和药物功效进行统计学分析；关联规则挖掘模块可以分析处方中的药物关联性；聚类分析模块可获取药物组合得出聚类新方，通过分析结果来探讨肺癌处方的配伍规律；证型分类模块以电子病历的中医症状和四诊信息作为输入，将相关证型作为输出，构建证型分类模型。综上实现了基于策略模式的中医药数据智能挖掘平台，并运用该平台对中医临床治疗肺癌的中药处方进行用药规律和证型分类研究。结果表明：以痰瘀互结证肺癌病例为例，关联规则挖掘模块中WD-Get Rule算法的运行时间最少仅为0.038 s。聚类分析模块中CMC-DD算法分析时间略长但精确率高达87%。肺癌证型分类分析模块中PSO-ELM运行时间短为88.98 s,且模型平均精确率达88.44%,具有一定的临床参考价值。而本平台所采用的改进算法均优于...
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| 关 键 词： | 策略模式 数据挖掘 用药规律 证型分类 |
| 收稿时间： | 2022/8/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/3/7 0:00:00 |
Design and application of traditional Chinese medicine data intelligent mining platform based on strategy mode |
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| Zhang Xinyou,Xu Huakang,Kang Liping,Zhang Yaming,Liu Mengling,Zhou Xiaoling.Design and application of traditional Chinese medicine data intelligent mining platform based on strategy mode[J].Science Technology and Engineering,2023,23(14):5946-5954. |
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| Authors: | Zhang Xinyou Xu Huakang Kang Liping Zhang Yaming Liu Mengling Zhou Xiaoling |
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| Institution: | Jiangxi University of Chinese Medicine;Jiangxi,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | strategy model data mining medication rule syndrome classification |
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