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基于Gassmann理论与遗传算法的海底沉积物物理参数声速反演方法
引用本文:倪然,李红星,谢青霞,官芬芬,黄光南,张瑾,张华.基于Gassmann理论与遗传算法的海底沉积物物理参数声速反演方法[J].科学技术与工程,2018(6).
作者姓名:倪然  李红星  谢青霞  官芬芬  黄光南  张瑾  张华
作者单位:东华理工大学核资源与环境国家重点实验室培育基地;
摘    要:海底沉积物的物理参数是海洋资源勘探开发、工程施工的重要参数。基于Gassmann理论,采用改进遗传算法,以海底沉积物实测纵波速度矩阵与预测纵波速度矩阵差的2范数作为目标函数,建立了由海底沉积物纵波声速反演海底沉积物密度、孔隙度和泊松比的反演方法。经过模型数据与实际资料应用,检验了方法的正确性。该方法通过高维数学反演方法,结合多相介质模型,提出了利用地震速度分析提取的速度资料,反演海底孔隙度、密度和泊松比的反演方法,可为海底工程、海底资源勘查提供技术支撑。

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