| 面向话题的中文微博观点倾向性分析研究 |
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| 引用本文： | 李清敏,张华平,刘金刚.面向话题的中文微博观点倾向性分析研究[J].科学技术与工程,2014,14(12):233-237. |
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| 作者姓名： | 李清敏 张华平 刘金刚 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,北京理工大学,首都师范大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目61272362;国家重点基础研究发展计划（973计划）2013CB329606 |
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| 摘 要： | 随着微博快速崛起,每天数以千万的人通过微博分享自己对各类话题的观点与情感,如何自动感知微博社区对特定话题的观点倾向性,已经成为中文微博计算亟待解决的问题。由于微博内容短小且不规范,传统的情感分析效率低下且效果很难满足实际需求。现提出一种将情感词典分类的方法进行实验研究,针对腾讯微博20个话题约17 500条微博32 000个句子的数据进行实验,实验结果表明提出的情感词典分类方法效果很好。
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| 关 键 词： | 观点句识别 情感倾向性 情感词典分类 微博 |
| 收稿时间： | 2013/11/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/11/18 0:00:00 |
Topic Oriented Sentimental Analysis On Microblog |
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| LI Qingmin,Zhang Huaping and liu jin gang.Topic Oriented Sentimental Analysis On Microblog[J].Science Technology and Engineering,2014,14(12):233-237. |
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| Authors: | LI Qingmin Zhang Huaping and liu jin gang |
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| Institution: | Beijing Institute of Technology, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | opinion sentence identification sentimental tendency sentiment dictionary classification microblog |
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