| 基于Bendakhlia模型的遗传算法拟合IPR曲线新方法 |
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| 引用本文： | 隋义勇,李少甫,岳宝林,樊灵,冯国强,孙君书.基于Bendakhlia模型的遗传算法拟合IPR曲线新方法[J].科学技术与工程,2014,14(9). |
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| 作者姓名： | 隋义勇 李少甫 岳宝林 樊灵 冯国强 孙君书 |
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| 作者单位： | 中国石油大学华东 石油工程学院,大港油田公司采油院,中海油天津分公司,中国石油大学华东 石油工程学院,中国石油大学华东 石油工程学院,中化石油勘探开发有限公司 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项2011ZX05024-002-009 |
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| 摘 要： | 针对经典理论流入动态曲线公式应用的局限性,虽有很多模型对其进行了修正,但因为理论模型考虑因素的限制,无法得到适用于各油藏的通用IPR曲线方程。根据不同油藏条件下油井系统试井测试结果,采用遗传算法,结合Bendakhlia模型,可动态回归出适用于各油藏区块条件下的模型参数进行产能预测。并结合IPR曲线拐点计算,确定了该回归模型的计算产量范围。该范围完全满足机采优化设计的范围需要,并可将最低流动压力设为优化设计井底流压极限值。以此为基础,编制了实用产能预测程序,并将计算结果与矿场实测数据对照,应用结果表明,计算结果准确可靠,完全可用于油井合理产能的确定和产能预测。
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| 关 键 词： | Bendakhlia模型 IPR曲线 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2013/8/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/10/20 0:00:00 |
New Method of IPR Curve Fitting Based on Bendakhlia and Genetic Algorithms |
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| Institution: | Dagang Oilfield Co.Ltd.,CNPC,,,, |
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| Abstract: | Due to the limitations of theoretical IPR Models,many methods of modification are developed,but general IPR Model is defficult to be obtained.This paper presents a dynamical method of IPR Curve Fitting,based on well test results in different reservoirs,the parameters for different reservoirs can be obtained by solving the Bendakhlia model using genetic algorithm. According to the calculation of IPR curve knee,the range of application is confirmed.The IPR Fitting software was developed.The application in field indecates that this method and the software is reliable. |
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| Keywords: | Bendakhlia Modal IPR curve genetic algorithm |
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