| 油井异常示功图智能甄别模型研究与应用 |
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| 引用本文： | 陈德春,肖良飞,孟红霞,吕飞,姚亚,彭元东,孙东.油井异常示功图智能甄别模型研究与应用[J].科学技术与工程,2018,18(6). |
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| 作者姓名： | 陈德春 肖良飞 孟红霞 吕飞 姚亚 彭元东 孙东 |
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| 作者单位： | 中国石油大学（华东）,中国石油大学（华东）,中国石油大学（华东）,中国石油大学（华东）,中国石化河南油田分公司石油工程研究院,中国石化胜利油田分公司技术检测中心 |
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| 基金项目： | 中国石油化工股份有限公司 “提高采油系统效率与智能化监控技术”(编号：P15121)、中国石化胜利油田分公司项目“抽油机井系统效率实时软测量与智能评价”(编号：30200022-16-ZC0699-0013)。 |
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| 摘 要： | 针对油田现场远程在线实时监测示功图异常、无法正常进行油井工况诊断与分析或诊断结果错误等问题,通过对示功图形成原理的分析,研究了示功图形成的4个阶段可能出现载荷与位移的异常情况,通过特征分析,提取了异常示功图的特征值,建立了示功图甄别模型,并编制了甄别软件。经J油田32井次的油井示功图甄别应用,有10井次的示功图异常,反馈给油田现场更换测试设备重新检测,并进行了示功图的对比检验,验证了甄别结果的准确性,符合率为100%,表明油井实时监测示功图智能甄别模型的研究能够为油田现场实时分析示功图数据的真伪、及时发现示功图测量仪器故障提供了手段,为提高油井工况诊断和分析的准确性提供了理论与技术支持,提升了油井智能化管理水平。
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| 关 键 词： | 示功图 甄别 智能化 特征值 模型 诊断 |
| 收稿时间： | 2017/7/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/9/11 0:00:00 |
The Research and Application of the Intelligent Discrimination Model for Oil Well Real-time Monitoring Indicator Diagram |
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| Chen Dechun,and.The Research and Application of the Intelligent Discrimination Model for Oil Well Real-time Monitoring Indicator Diagram[J].Science Technology and Engineering,2018,18(6). |
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| Authors: | Chen Dechun and |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Indicator diagram Discrimination Intelligent Characteristic value Model Diagnosis |
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