| 基于案例推理的旋转机械故障诊断系统研究 |
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| 引用本文： | 王浩,高金吉,江志农,马波.基于案例推理的旋转机械故障诊断系统研究[J].科学技术与工程,2012,12(29):7585-7591. |
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| 作者姓名： | 王浩 高金吉 江志农 马波 |
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| 作者单位： | 北京化工大学化工安全教育部工程研究中心,北京化工大学化工安全教育部工程研究中心,北京化工大学化工安全教育部工程研究中心,北京化工大学化工安全教育部工程研究中心 |
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| 基金项目： | 国家973项目(2012CB026000);国家自然基金重点项目(51135001)资助 |
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| 摘 要： | 针对大型旋转机械结构复杂,故障现象难以用结构化知识表示,故障诊断规则难以提炼的特点,将基于案例推理(CBR)方法应用于旋转机械故障诊断。从旋转机械故障诊断的需求出发,在分析旋转机械故障诊断知识特点的基础上,对故障诊断系统的总体结构、故障案例库的构建、案例相似度匹配、案例调整和学习等CBR方法的关键技术进行了研究。重点设计了故障案例表示方法,采用基于三标度的层次分析法(AHP)确定案例征兆权值。提出了改进的最近邻法计算案例相似度,可以从征兆名称、征兆值、权值三方面对案例进行精确匹配。提出了基于案例审核的学习机制,可以充分发挥不同人员的作用。开发了基于CBR的旋转机械故障诊断系统原型,并给出了应用实例。
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| 关 键 词： | 旋转机械 案例推理 故障诊断 层次分析法 最近邻相似度 |
| 收稿时间： | 2012/6/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/6/17 0:00:00 |
Research of Rotating Machinery Fault Diagnosis System based on Case-Based Reasoning |
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| WANG Hao,GAO Jin-ji,JIANG Zhi-nong,MA Bo.Research of Rotating Machinery Fault Diagnosis System based on Case-Based Reasoning[J].Science Technology and Engineering,2012,12(29):7585-7591. |
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| Authors: | WANG Hao GAO Jin-ji JIANG Zhi-nong MA Bo |
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| Institution: | (Engineering Research Center of Chemical Technology Safety of Ministry of Education, Beijing University of Chemical,Beijing 100029,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rotating machinery Case-Based Reasoning fault diagnosis Analytic Hierarchy Process Nearest neighbor similarity |
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