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信息安全审计中的图像过滤技术研究
引用本文:肖调云,吴蓉晖,喻飞,乐光学,徐成.信息安全审计中的图像过滤技术研究[J].科学技术与工程,2007,7(6):1040-1044.
作者姓名:肖调云  吴蓉晖  喻飞  乐光学  徐成
作者单位:1. 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082
2. 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
3. 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;广东省电子商务市场应用技术重点实验室,广州,510320
基金项目:湖南省自然科学基金项目(03JJY3103),广东省电子商务市场应用技术重点实验室开放基金(2006gdecof002)资助
摘    要:目前网络信息审计系统大多基于文本信息的过滤,但不良信息的提供者将不良信息嵌入到图像或直接以图像文件,绕过监控。文中介绍了基于图像内容过滤的信息审计系统中的图像检索技术,首先论述了图像检索中应用最为广泛的颜色特征的提取,接着论述了所有物体表面共有的内在特性纹理特征的提取,然后论述了形状特征的提取,最后论述了图像的空间关系特征的提取。

关 键 词:信息审计系统  图像检索  纹理特征  特征提取
文章编号:1671-1819(2007)6-1040-05
收稿时间:2006-10-31
修稿时间:2006年10月31

Information Audit Based on Image Retrieval
XIAO Tiao-yun,WU Rong-hui,YU Fei,YUE Guang-xue,XU Cheng.Information Audit Based on Image Retrieval[J].Science Technology and Engineering,2007,7(6):1040-1044.
Authors:XIAO Tiao-yun  WU Rong-hui  YU Fei  YUE Guang-xue  XU Cheng
Abstract:At present, network information audit system is almost based on text information filtering, but badness information is embedded into image or image file directly by badness information provider. In order to avoid monitored by a comprehensive discuss is given about the state of the art in research of semantic image retrieval, especially about the multi-level semantic modeling, semantic knowledge representation, and the processes and methods with which to mapping visual features to high lever semantic contents.
Keywords:information audit system image retrieval texture character denotation character
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