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基于DCT和DWT的遥感图像压缩算法比较
引用本文:严俊雄,王文,李子扬,李安,陈勃.基于DCT和DWT的遥感图像压缩算法比较[J].科学技术与工程,2008,8(19).
作者姓名:严俊雄  王文  李子扬  李安  陈勃
作者单位:1. 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;中国科学院研究生院,北京,100080
2. 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086
3. 中国科学院研究生院,北京,100080;中国科学院光电研究院,北京100080
基金项目:中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目
摘    要:由于遥感图像具有数据量大、分辨率高、覆盖范围广、纹理复杂、细节多、灰度变化大、目标小、空间相关性较差等特点,很难对其进行高比例压缩。因此遥感图像的及时显示、共享与数据传输问题,一直是遥感数据存储、处理与分析过程中存在的技术瓶颈。另一方面,在目前网络带宽有限的情况下,这也为GIS(地理信息系统)信息的实时动态应用造成了困难。因此,图像压缩在遥感数据存储、传输与共享等应用上有很重要的作用。探讨应用在遥感领域的DCT(JPEG)和DWT(JPEG2000,ECW,MRSID)算法,然后采用基于这些算法的技术工具比较压缩重建后图像的质量。最后,针对不同的遥感应用提出了一些建议。

关 键 词:DCT  DWT  遥感图像  图像压缩

Comparison of Algorithms Based on DCT and DWT in Remote Sensing Image Compression
YAN Jun-xiong,WANG Wen,LI Zi-yang,LI An,CHEN Bo.Comparison of Algorithms Based on DCT and DWT in Remote Sensing Image Compression[J].Science Technology and Engineering,2008,8(19).
Authors:YAN Jun-xiong  WANG Wen  LI Zi-yang  LI An  CHEN Bo
Abstract:
Keywords:DCT  DWT
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