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| 基于FY-3A/MERSI中国区域地表类型识别研究* | |
| 引用本文： | 徐康,鲍艳松,闵锦忠,王亚军,苏博.基于FY-3A/MERSI中国区域地表类型识别研究*[J].科学技术与工程,2014,14(29). |
| 作者姓名： | 徐康 鲍艳松 闵锦忠 王亚军 苏博 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京210044;南京信息工程大学,气象灾害教育部重点实验室,南京210044 2. 南京信息工程大学,气象灾害教育部重点实验室,南京210044 3. 甘肃省兰州市皋兰县气象局,兰州,730200 4. 陕西省铜川市王益区气象局,铜川,727000 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)，中国博士后科学基金，江苏高校优势学科建设工程项目 |
| 摘 要： | 基于风云三号卫星(FY3)搭载的中分辨率光谱成像仪(MERSI)可见光、近红外和热红外通道资料,利用支持向量机分类方法,对整个中国区域4个时段(2012年2月、2012年4月、2012年8月和2012年11月)地表类型进行识别,并进行分类精度验证。结果表明:4个时段分类结果的总体精度都保持在95%以上。可见,基于FY-3A/MERSI数据,利用支持向量机方法得到的分类结果精度非常高,符合实际情况,表明MERSI资料及本文研究方法在地表类型识别上具有其有效性。 |
| 关 键 词： | 风云三号卫星 中分辨率光谱成像仪 地表类型识别 |
| 收稿时间： | 2014/4/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/6/13 0:00:00 |
Research on identification of land surface type in China based on FY-3A/MERSI |
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| XU Kang,BAO Yan-song,MIN Jin-zhong,WANG Ya-jun and SU Bo.Research on identification of land surface type in China based on FY-3A/MERSI[J].Science Technology and Engineering,2014,14(29). | |
| Authors: | XU Kang BAO Yan-song MIN Jin-zhong WANG Ya-jun and SU Bo |
| Institution: | Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration,Nanjing University of Information Science Technology,Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education,Nanjing University of Information Science Technology,Gaolan County Meteorological Bureau,Wangyi District Meteorological Bureau |
| Abstract: | This study is based on the visible, near infrared and thermal infrared channel data from theSsecond-generation polar-orbiting meteorological satelliteSof China (FY-3) equipped with the Medium Resolution Spectral Imager (MERSI). It firstlySidentified land surface ofSthe entire Chinese region in four times(2012.2, 2012.4, 2012.8 and 2012.11) by using Support Vector MachineSandSverifiedSclassificationSaccuracy. The results showed that: all the overallSaccuracy ofSclassificationSinSfour timesSare maintained above 95%. It proved that study based FY-3A/MERSI data usingSSupport Vector MachineSis highly accuracy and reasonable, and can be validly used in land surface type identification. |
| Keywords: | FY-3 MERSI Land surface identification |
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