首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

快速次优固定区间白噪声平滑器
引用本文:邓自立.快速次优固定区间白噪声平滑器[J].科学技术与工程,2003,3(2):106-108.
作者姓名:邓自立
作者单位:黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金(69774019),黑龙江省自然科学基金(F01-15)
摘    要:应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,用多项式矩阵的截尾方法提出了带相关噪声系统的统一的快速次优固定区间白噪声平滑器。它们可明显减小计算负担,且可用新息滤波器和Wienet滤波器表示。给出了截尾误差公式及截尾指数选择公式。一个Bernoulli-Gaussian白噪声的仿真例子说明其有效性。

关 键 词:反射地震学  固定区间白噪声平滑器  快速平滑算法  现代时间序列分析方法
文章编号:1671-1815(2003)02-0106-03
修稿时间:2002年12月3日

Fast Suboptimal Fixed-interval White Noise Smoother
DENG Zili,SUN Shuli,SHI Ying.Fast Suboptimal Fixed-interval White Noise Smoother[J].Science Technology and Engineering,2003,3(2):106-108.
Authors:DENG Zili  SUN Shuli  SHI Ying
Institution:DENG Zili,SUN Shuli,SHI Ying Department of Automation,Heilongjiang University,Harbin 150080
Abstract:Using the modern time series analysis method, based on the autoregressive moving average (ARMA) innovationmodel, the unified fast suboptimal fixed-interval white noise smoothers is presented by the truncation of polynomial matrices forsystems with correlated noises. They can obviously reduce the computational burden, and can be expresses as the innovationfilter and Wiener filter. The formulas of truncated error and truncated index are given. A simulation example for Bemoulli-Gaussian white noise shows its effectiveness.
Keywords:reflection seismology  fixed-interval white noise smoother  fast smoothing algorithm  modern time series anlaysis method
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号