| 基于残差神经网络的转子焊点图像检测方法 |
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| 引用本文： | 邓仕超,张延儒,高兴宇,刘平,黄海兰,杨家欣.基于残差神经网络的转子焊点图像检测方法[J].科学技术与工程,2020,20(19):7793-7797. |
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| 作者姓名： | 邓仕超 张延儒 高兴宇 刘平 黄海兰 杨家欣 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,桂林 541004;桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,桂林 541004;桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,桂林 541004;桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,桂林 541004;桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,桂林 541004;桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,桂林 541004 |
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| 基金项目： | 桂林电子科技大学研究生教育创新计划;技术开发计划重点研发项目;桂林市科学研究 |
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| 摘 要： | 针对微型电机转子焊点检测费时费力且准确率低的问题,提出一种基于残差神经网络的转子焊点检测方法。首先运用网络预训练的方法加速网络训练,提高模型准确率;然后在网络中引入批量归一化,避免出现梯度消失;最后对图像进行数据增强,减少过拟合现象。实验表明,与K最近邻(KNN)等经典算法相比,该算法在测试集上的准确率达到91.5%,与工人检测的速度相比提高了3.5倍,具有很好的识别效果。
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| 关 键 词： | 转子焊点 残差神经网络 预训练 批量归一化 |
| 收稿时间： | 2019/10/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/3/3 0:00:00 |
Rotor Solder Joint Image Detection MethodBased on Residual Neural Network |
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| Deng Shichao,Zhang Yanru,Gao Xingyu,Liu Ping,Huang Hailan,Yang Jiaxin.Rotor Solder Joint Image Detection MethodBased on Residual Neural Network[J].Science Technology and Engineering,2020,20(19):7793-7797. |
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| Authors: | Deng Shichao Zhang Yanru Gao Xingyu Liu Ping Huang Hailan Yang Jiaxin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rotor solder jointresidual neural networkpre-trainingbatch normalization |
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